Entscheidungsvorlage - FB 68/0253/WP18

Der Mobilitätsausschuss nimmt die Ausführungen der Verwaltung zur Kenntnis.

 

Ausgangslage

 

Die Stadt Aachen steht vor erheblichen Herausforderungen im Bereich der Luftqualität und des Klimawandels und deren Auswirkung auf den städtischen Raum. Bisherige Messungen der Umweltbelastungen erfolgen hauptsächlich an wenigen, verkehrsbezogenen Standorten, was eine umfassende und präzise Analyse der räumlichen Belastungsschwerpunkte erschwert. Die Verschärfung der EU-Luftreinhalterichtlinie mit geringeren Luftschadstoffgrenzwerten (z.B. NO2 und Feinstäube) und die Auswirkungen des Klimawandels erfordern innovative Ansätze, um die städtische Umweltqualität zu überwachen und gezielt Maßnahmen zu entwickeln. Die Notwendigkeit, flächendeckende, ortsgenaue Daten zu erfassen, ist daher dringender denn je, um nachhaltige Mobilitäts- und städtebauliche Klimaanpassungsstrategien effektiv umzusetzen.

 

Das Forschungsprojekt

 

Das Forschungs- und Förderprojekt „SchwarmMessRad“ setzt auf eine flächendeckende, ortsgenaue Datenerfassung durch den Einsatz mobiler Sensoren auf der städtischen Flotte von über 20 Leihlastenrädern. Diese Sensoren werden im Rahmen des Projektes passgenau für den Einsatz auf den Lastenrädern entwickelt und messen Feinstaub, Oberflächentemperatur, Stickstoffdioxid sowie Ozon, um Belastungsschwerpunkte in der Stadt zu identifizieren. Aufgrund der niedrigeren Geschwindigkeit der Räder und ihrer geringen Wärmeentwicklung gegenüber Kfz eignen sich die Lastenräder sehr gut, um die erforderlichen Messdaten engmaschig im Stadtgebiet erfassen zu können. Die gewonnenen Daten sollen unter anderem dazu genutzt werden, die Stadtplanung zu optimieren und dabei Orte für Klimaanpassungsmaßnahmen zu identifizieren, sowie per App ein individuelles, nutzungsbasiertes und belastungsarmes Radrouting zu ermöglichen.

 

Projektkoordination und Finanzierung

 

Das Projekt wird vom Institut für Straßenwesen (ISAC) der RWTH Aachen koordiniert. Es wird im Rahmen des Förderprogramms mfund mit rund 3,65 Millionen Euro gefördert, wobei durchschnittlich 75 % der Kosten vom Bundesministerium für Verkehr übernommen werden. Die Stadt Aachen ist aktiv beteiligt und stellt im Rahmen des kostenfreien Lastenradverleihsystems die Messträger bereit. Die Nutzer*innen des Verleihsystems können durch ihre aktive Teilnahme die Datenerhebung unterstützen und so zum Erfolg des Projektes beitragen.

Die Projektfinanzierung umfasst für die Stadt Aachen Personalkosten, Kosten für die Versicherung der städtischen Lastenradverleihflotte, sowie Mittel zur Bewerbung des städtischen Verleihsystems. Die individuelle Förderquote für die Stadt Aachen liegt hier bei 90 % der kalkulierten Gesamtkosten i.H.v. 330.117 €.

 

Beteiligte Projektpartner

 

Neben der RWTH Aachen sind die VMZ Berlin Betreibergesellschaft mbH, Füllner & Partner GmbH, RISA Sicherheitsanalysen GmbH sowie Industrieelektronik Brandenburg GmbH an dem Projekt beteiligt.

 

Vorteile für Aachen

• Flächendeckende, ortsgenaue Umweltdatenerfassung durch Einbindung der Bürger*innen über die Nutzung der städtischen Lastenfahrradflotte
• Förderung und Bewerbung des städtischen Lastenradverleihs und damit nachhaltiger Mobilität
• Identifikation von Hitzeinseln und Möglichkeit für alternatives Routing
• Transparente und öffentlich zugängliche Ergebnisse über das städtische Mobilitätsdashboard sowie Open Data für Wissenschaft, Verwaltung und Bürger*innen.
• Flächenhafte Ableitungsmöglichkeit für die Entwicklung zielgenauer städtischer Klimaanpassungsmaßnahmen sowie auch die Möglichkeit diesbezüglicher Empfehlungen an privat Bauende

 

Zeitplan

Das Projekt SchwarmMessRad hat zum 01.02.2025 begonnen (Link zur Pressemitteilung: https://www.aachen.de/services/presse/pressemitteilungen/2025/juni/040625-schwarmmessrad/) und umfasst eine Laufzeit von 36 Monaten.

Wichtige Meilensteine im Projekt sind im ersten Projektjahr die Analyse und Definition des Wirkungskreislaufs und der Mess-, Sensor- und Datenanforderungen. Im zweiten Projektjahr die Entwicklung und Optimierung der Sensorik sowie des Gehäuses, die Erfassung von ersten validen Daten im Realbetrieb, sowie die Erstellung eines Modells zur Prognose der Wärmeentwicklung in der Stadt. Im dritten Projektjahr die Ausarbeitung gezielter Klimaanpassungsmaßnahmen, Bereitstellung von Schnittstellen und Analyse des Datenbedarfs zur Übertragbarkeit des Konzeptes auf andere Regionen.

Finanzielle Auswirkungen:

 

	JA	NEIN
		X

 

 

Klimarelevanz:

Bedeutung der Maßnahme für den Klimaschutz/Bedeutung der Maßnahme für die

Klimafolgenanpassung (in den freien Feldern ankreuzen)

Zur Relevanz der Maßnahme für den Klimaschutz

Die Maßnahme hat folgende Relevanz:

keine	positiv	negativ	nicht eindeutig
	X

 

Der Effekt auf die CO2-Emissionen ist:

gering	mittel	groß	nicht ermittelbar
X

 

Zur Relevanz der Maßnahme für die Klimafolgenanpassung

Die Maßnahme hat folgende Relevanz:

keine	positiv	negativ	nicht eindeutig
	X

 

Größenordnung der Effekte

Wenn quantitative Auswirkungen ermittelbar sind, sind die Felder entsprechend anzukreuzen.

 

Die CO2-Einsparung durch die Maßnahme ist (bei positiven Maßnahmen):

gering	X		unter 80 t / Jahr (0,1% des jährl. Einsparziels)
mittel			80 t bis ca. 770 t / Jahr (0,1% bis 1% des jährl. Einsparziels)
groß			mehr als 770 t / Jahr  (über 1% des jährl. Einsparziels)

 

Die Erhöhung der CO2-Emissionen durch die Maßnahme ist (bei negativen Maßnahmen):

gering			unter 80 t / Jahr (0,1% des jährl. Einsparziels)
mittel			80 bis ca. 770 t / Jahr (0,1% bis 1% des jährl. Einsparziels)
groß			mehr als 770 t / Jahr (über 1% des jährl. Einsparziels)

 

Eine Kompensation der zusätzlich entstehenden CO2-Emissionen erfolgt:

			vollständig
			überwiegend (50% - 99%)
			teilweise (1% - 49 %)
	X		nicht
			nicht bekannt

 

Erläuterungen:

Aufgrund der erhobenen Daten können klimarelevante Erkenntnisse aus dem Projekt gezogen werden. So können z.B. Hitzeinseln im Stadtgebiet ermittelt werden, hohe Luftschadstoffkonzentrationen erkannt und geeignete Maßnahmen für Standorte mit hohem Handlungsbedarf vorgeschlagen werden. Mittels App wird per Routing zudem eine Umfahrung dieser Orte ermöglicht, so kann die individuelle Exposition verringert werden.